|
|
Využití umělé inteligence ve vibrodiagnostice
Dočekalová, Petra ; Huzlík, Rostislav (oponent) ; Zuth, Daniel (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o strojovém učení, expertních systémech, fuzzy logice, genetických algoritmech, neuronových sítích a teorii chaosu, které spadají do kategorie umělé inteligence. Cílem práce je popsat a implementovat tři různé klasifikační metody, podle kterých bude zpracován soubor dat. Pro aplikaci dat bylo zvoleno SW prostředí GNU Octave z licenčních důvodů. Dále vyhodnotit úspěšnost klasifikace dat včetně vizualizace. Pro srovnání jsou použity tři různé klasifikační metody, abychom mohli zpracovaná data mezi sebou porovnávat.
|
|
|
Přehled současných přístupů ke klasifikacím
Brezánský, Tomáš ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá prehľadom súčasných prístupov ku klasifikáciám. Popisuje rôzne prístupy ku klasifikáciám a ich algoritmy, zameriava sa na neuronové siete, bayesové klasifikátory a rozhodovacie stromy. Hlavnou úlohou tejto prace je vykonať experimenty s tromi klasifikačnými algoritmami, konkrétne sú to, algoritmus ID3, RCE neurónová sieť a naivný bayesov klasifikátor. Práca obsahuje experimenty s danými algoritmami a vyhodnocuje získané výsledky.
|
|
|
Získávání znalosti z dat v jazyce Python
Krestianková, Tamara ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá procesom dolovania dát, prostriedkami pre podporu dolovania dát v programovacom jazyku Python a demonštráciou využitia tohto jazyka pre účely dátovej analýzy, so zameraním na klasifikáciu a tvorbu klasifikačných modelov. Tieto modely sú schopné na základe dát z biomedicínskych hlasových meraní s určitou presnosťou klasifikovať testované subjekty do dvoch katégórií - ľudí trpiacich Parkinsonovou chorobou a zdravých ľudí.
|
|
|
Rozhodovací stromy
Patera, Jan ; Sáblík, Václav (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
Obsahem práce je seznámení se s problematikou rozhodovacích stromů. V textu je popsán program RapidMiner a algoritmy pro tvorbu rozhodovacích stromů, které jsou v tomto softwaru implementovány. Dále je popsána nově vytvořená aplikace v prostředí C++ Builder, ve které byly naprogramovány vybrané algoritmy pro konstrukci rozhodovacích stromů. Na databázích dostupných z internetu jsou porovnány dosažené výsledky v případě použití různých algoritmů a jejich odlišných nastavení.
|
|
|
Detection of modern Slow DoS attacks
Jurek, Michael ; Jonák, Martin (oponent) ; Sikora, Marek (vedoucí práce)
With the evolving number of interconnected devices, the number of attacks arises. Malicious actors can take advantage of such devices to create (D)DoS attacks against victims. These attack are being more and more sophisticated. New category of DoS attacks was discovered that tries to mimic standard user behavior -- Slow DoS Attacks. Malicious actor leverages transport protocol behavior to the highest option by randomly dropping packets, not sending or delaying messages, or on the other hand crafting special payloads causing DoS state of application server. This thesis proposes parameters of network flow that should help to identify chosen Slow DoS Attack. These parameters are divided into different categories describing single packets or whole flow. Selected Slow DoS Attack are Slow Read, Slow Drop and Slow Next. For each attack communication process is described on the transport and application layer level. Then important parameters describing given Slow DoS Attack are discussed. Last section sums up methods and tools of generation of these attacks. Next part deals with possibilities and tools to create such an attack, discuss basic communication concepts of creating parallel connections (multithreading, multiprocessing) and proposes own Slow DoS Attack generator with endless options of custom defined attacks. Next part describes testing environment for the attack generator and tools and scenarios of data capture with the goal of dataset creation. That dataset is used for subsequent detection using machine learning methods of supervised learning. Decision trees and random forest are used to detect important features of selected Slow DoS Attacks.
|
|
|
Knowledge Discovery from Databases with Use of the R Language
Krutý, Peter ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
This thesis is focused on the field of knowledge discovery from databases. Main objective is to research possibilities of R language and its support in this area. Support is researched by experiments using appropriate data sets. More detailed attention is given to the methods of classification, clustering and association rules learning. The output of the thesis is comparison of methods application in R and defining the suitability of using language for knowledge discovery from databases.
|
|
|
Zjednoznačňování slovních významů
Kraus, Michal ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na rozpoznávání a zjednoznačňování českých slov. Nejprve se čtenář seznámí s historickým kontextem úkolu, poté jsou mu předvedeny použité algoritmy: naivní Bayesův klasifikátor, klasifikátor AdaBoost, metoda maximální entropie a rozhodovací strom. Použité metody jsou názorně předvedeny na příkladu. V dalších částech práce jsou popsány datové sady a parametry pro klasifikaci. V závěrečné části práce dojde na zhodnocení výsledků a nastínění možných úprav.
|
|
|
Přehled současných přístupů ke klasifikacím
Brezánský, Tomáš ; Šůstek, Martin (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá prehľadom súčasných prístupov ku klasifikáciám. Popisuje rôzne prístupy ku klasifikáciám a ich algoritmy, zameriava sa na neuronové siete, bayesové klasifikátory a rozhodovacie stromy. Hlavnou úlohou tejto prace je vykonať experimenty s tromi klasifikačnými algoritmami, konkrétne sú to, algoritmus ID3, RCE neurónová sieť a naivný bayesov klasifikátor. Práca obsahuje experimenty s danými algoritmami a vyhodnocuje získané výsledky.
|
|
|
Inteligentní senzorová sít s využitím mobilních zařízení
Tomčík, Milan ; Zbořil, František (oponent) ; Samek, Jan (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá problematikou využitia mobilných zariadení ako snímačov rôznych aktivít. Využívajú sa rôzne typy snímačov mobilného zariadenia a to predovšetkým gyroskopu, akcelerometru a magnetometru. Práca sa zaoberá možnosťou využitia mobilných zariadení ako súčasťou uzlov senzorovej siete, pričom pri tom využíva mobilné zariadenie a fúziu dát z ich snímačov.
|
|
|
Implementace algoritmů založených na rozhodovacích stromech v jazyce C#
Grolig, Lukáš ; Pešek, Martin (oponent) ; Stríž, Rostislav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá výběrem dolovacích algoritmů pro klasifikaci založených na rozhodovacích stromech pro analytický systém vyvíjený v rámci projektu Systém pro zvýšení bezpečnosti v prostředí Internetu analýzou šíření škodlivého kódu. U vybraných algoritmů je popsána jejich implementace v jazyce C#. Implementované algoritmy jsou následně testovány z hlediska rychlosti učení algoritmu a přesnosti klasifikace. Na základě výsledků experimentů jsou sepsány závěry a dána doporučení pro uživatele těchto algoritmů.
|
host ::
RSS.